MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7035918298

Aneurysm Wall Enhancement and Systemic Inflammation Jointly Contribute to Cognitive Dysfunction in Untreated Unruptured Intracranial Aneurysm Patients

2025· article· en· W7035918298 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMontreal Cognitive AssessmentAneurysmDepression (economics)NeuropsychologyInflammation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xiao-Bing Wu,1,* Bin Luo,2,* Xin Guo,2,* Chi-Chen Liu,2 Yi-Ao Liu,2 Jie-Shun Ye,3 Shao-Yi Fan,4 Qing-Jian Li,5 Sheng-Wen Wang1 1Department of Neurosurgery, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, People’s Republic of China; 2Department of Neurosurgery, The Eighth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, People’s Republic of China; 3School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou, People’s Republic of China; 4Department of TCM, The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, People’s Republic of China; 5Department of Oncology, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Sheng-Wen Wang, Department of Neurosurgery, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, No. 107, Yanjiang West Road, Guangzhou, Guangdong, 510120, People’s Republic of China, Email wangshw9@mail.sysu.edu.cn Qing-Jian Li; Department of Oncology, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, No. 107, Yanjiang West Road, Guangzhou, Guangdong, 510120, People’s Republic of China, Email liqj33@mail.sysu.edu.cnBackground and Purpose: Peripheral inflammatory markers and aneurysm wall enhancement (AWE) on high-resolution vessel wall MRI (HR-VWI) may reflect inflammation in unruptured intracranial aneurysms (UIAs). We assessed cognitive function and its association with inflammatory markers in UIA patients.Methods: The study included 120 consecutive patients with UIAs diagnosed between September 2018 and December 2023 and a control group of 27 healthy adults at our institution. Neuropsychological function in these patients was evaluated using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Anxiety Scale (HAMA), and Self-Rating Depression Scale (SDS). A MoCA score of < 23 was classified as cognitive decline, while scores of ≥ 23 indicated normal cognitive function. The peripheral blood inflammatory markers and radiological characteristics were compared between the patients with cognitive decline and those with normal cognitive function. The presence of AWE and white matter hyperintensities (WMH) in UIA was identified through HR-VWI.Results: UIA patients demonstrated significantly poorer cognitive performance than controls, with lower MMSE (27.0 vs 29.0, P < 0.001) and MoCA scores (23.0 vs 25.0, P = 0.020). Patients with cognitive decline were older and exhibited elevated inflammatory markers (NLR, SII, hsCRP; all P < 0.05), along with higher rates of AWE and white matter hyperintensities (WMH) (both P < 0.001). Multivariate analysis identified AWE (OR = 5.33, 95% CI:1.82– 15.59), WMH (OR = 4.26, 95% CI:1.58– 11.49), and age (OR = 1.07, 95% CI:1.02– 1.12) as independent predictors of cognitive decline (all P ≤ 0.01). Moreover, the cognitive decline group also showed higher SDS and HAMA scores (P < 0.05), suggesting a correlation between emotional distress and cognitive impairment.Conclusion: Untreated UIA patients exhibit cognitive decline associated with systemic inflammation (NLR, SII, hs-CRP). AWE, WMH and age are independent risk factors, suggesting vascular inflammation contributes to cognitive dysfunction.Keywords: unruptured intracranial aneurysm, cognitive function, aneurysm wall enhancement, inflammation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)→Même sujetDiverse Scientific and Economic Studies→Travaux en français237 207→