Alexitimia numa amostra geral de pacientes com dor crónica
Notice bibliographique
Résumé
Podemos argumentar que as capacidades de identificar e descrever sentimentos subjetivos, distinguir emoções de sensações físicas e a capacidade de simbolizar ou relacionar o afeto e a fantasia são imprescindíveis para um funcionamento bom e equilibrado dos indivíduos, alexitimia é então dificuldades nestas capacidades descritas, que podem apresentar vários desafios ao individuo afetado. O presente trabalho está subdividido em duas partes. Em primeiro lugar, é apresentado um artigo de revisão de literatura, tendo este como objetivo conhecer o estado da arte em relação à alexitimia em indivíduos com dor crónica, tendo em consideração outras variáveis como dados sociodemográficos e clínicos dos indivíduos. A revisão efetuada permitiu concluir que, de forma geral, indivíduos com dor crónica apresentam níveis de alexitimia mais elevados. Na segunda parte da presente dissertação apresenta-se um estudo empírico que teve como objetivo descrever os níveis de alexitimia numa amostra geral de pacientes com dor crónica, tendo também em consideração outras variáveis como, dados sociodemográficos e clínicos, numa amostra constituída por 30 participantes com idades compreendidas entre os 24 e 86 anos (M= 55,23; DP=15,68) aos quais foram admistrados os seguintes instrumentos: um questionário sociodemográfico e clínico, a Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20), o Inventário Resumido da Dor (BPI) e, por fim, a Escala de Ansiedade e Depressão Hospitalar (HADS). Os resultados sugerem que, os níveis de alexitimia em indivíduos com dor crónica são elevados, para a maioria destes (76,7%; n=23). Os resultados demonstram ainda existir associações entre a alexitimia, níveis de intensidade da dor, ansiedade e depressão. Destaca-se a depressão, sendo que observou-se uma correlação positiva forte entre depressão e alexitimia (r=0,616 p<0,05). Outras variáveis como a ansiedade (r= 0,458 p<0,05) e dor no momento da avaliação (r= 0,371 p<0,05) demonstraram também estar correlacionados de forma positiva, ainda que fraca com a alexitimia. Com a realização desta dissertação concluímos que níveis de alexitimia elevados estão presentes em populações com dor crónica, estando também relacionados positivamente com depressão, ansiedade e intensidade de dor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».