Assistive Technology Options for Individuals with Quadriplegia
Notice bibliographique
Résumé
This project was undertaken in collaboration with Sonia Nurkse, MOT, OTR/L and Bridget Tanner, MSOT, OTR/L, two occupational therapists working on the inpatient rehabilitation unit at MultiCare Good Samaritan Hospital in Puyallup, Washington. A systematic review of the literature was conducted to answer the question, “What are the most effective, up-to-date, and user-friendly assistive technology options to support individuals with quadriplegia in functional tasks?” Five databases were searched and through screening and careful review, 19 articles were selected for critical appraisal. Due to the wide variety of devices, some commercially available and other prototypes, we were unable to compare them and determine a superior device. Rather, the assistive technology (AT) devices were organized into three categories: devices that support computer and typing access, devices that support environmental control, and devices that restore function. \nA binder was developed containing AT software and hardware for individuals with limited to no upper extremity use. The AT binder contains devices that are supported by research and those without evidence. An in-service was organized to present the finished product to collaborators and their OT/PT colleagues. Through this process, it has been determined that there is a need for increased outcome research on AT devices for individuals with quadriplegia. This research has also highlighted the unique role that occupational therapy practitioners have in supporting quadriplegic clients’ independence. Due to the rapid rate of technological advances and developments, it is recommended that practitioners actively work to stay current on assistive technology devices and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».