Antécédents motivationnels de l'alimentation saine chez une population coronarienne du Saguenay-Lac-Saint-Jean
Notice bibliographique
Résumé
Les maladies cardiovasculaires (MCV) constituent la première cause de mortalité et de perte de qualité de vie au niveau mondial de sorte qu'à chaque année, le nombre de décès reliés aux MCV est supérieur à toutes autres causes (Organisation mondiale de la santé, 2009). Le Québec n'est pas épargné par ce phénomène en augmentation et les écrits scientifiques indiquent que 85,2 % de la population québécoise présente au moins un des facteurs de risque associés au développement et à la progression des MCV (Daigle, 2006). De plus, les écrits scientifiques démontrent clairement que la majorité des facteurs de risque relèvent du comportement humain et qu'ils sont en grande partie évitables (Yusuf et al., 2004). Parmi ceux-ci, un en particulier a une incidence directe sur la majorité des autres, soit l'alimentation saine. Toutefois, l'adoption d'une alimentation saine chez les patients coronariens s'avère problématique chez un très grand nombre d'entre eux (p. ex., Burke, Dunbar-Jacob, Orchard, & Sereika, 2005 ; Wofford, Greenlund, Croft, & Labarthe, 2007 ; Luszczynska & Cieslak, 2009). Compte tenu que le comportement humain est déterminant dans l'adoption des comportements de santé, il est impératif de l'étudier davantage et de mieux comprendre les facteurs intra personnels impliqués dans l'adoption d'une alimentation saine. De façon plus spécifique, la présente étude vise à mesurer les associations entre l'intention, la perception de compétence et la motivation spécifiques à l'alimentation saine, d'une part, et l'alimentation saine trois mois plus tard, d'autre part, chez des patients coronariens du Saguenay-Lac-Saint-Jean. Il s'agit de la première étude à s'attarder à l'ensemble de ces variables dans le contexte de la théorie de l'autodétermination (TAD) (Deci & Ryan, 1985) au sein d'un échantillon de patients coronariens. Au total, 123 patients coronariens ont participé à l'étude en répondant à des questionnaires visant à mesurer leur intention, leur perception de compétence et leur motivation spécifiques à l'alimentation saine. Leur alimentation a ensuite été mesurée trois mois plus tard. Des analyses statistiques de type corrélationnel et de régression de type pas à pas ont été menées. Les résultats révèlent que, tel que prévu par les hypothèses de recherche, l'intention, la compétence et la motivation alimentaire sont corrélées positivement à une alimentation saine. Toutefois, lorsque les associations entre ces variables sont évaluées simultanément au moyen d'analyse de régression de type pas à pas, seules l'intention et la compétence alimentaires sont associées de façon unique à l'alimentation saine. La motivation n'est pas associée significativement à cette variable lorsque l'influence de l'intention et de la compétence alimentaire est contrôlée. Des résultats additionnels de nature exploratoire révèlent également que les participants plus jeunes ont une alimentation plus saine que les participants plus âgés et que l'intention et la motivation à bien s'alimenter, de même que l'alimentation saine, sont plus élevées chez les femmes que chez les hommes. Cette étude procure un apport significatif dans le domaine de la psychocardiologie, notamment en ce qui concerne les facteurs intra personnels impliqués dans l'adoption d'une alimentation saine. Ces nouvelles données pourront contribuer à personnaliser davantage les interventions auprès des patients coronariens et ainsi, augmenter leur chance de maintenir de saines habitudes alimentaires favorisant une bonne santé cardiovasculaire et une meilleure qualité de vie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».