Assessing Anticipatory Effects in the Presence of Antidumping Duties: Canadian Softwood Lumber*
Notice bibliographique
Résumé
US antidumping (AD) policy can generate anticipatory effects on firms subject to AD duties because of a process called "administrative reviews" in which US government agencies determines refund rates based on exporters' most recent pricing behavior. The purpose of this paper is to assess the anticipatory effects from importers' and exporters' side by examining the US-Canada softwood lumber disputes. Using a demand estimation technique, we find evidence of the importers' anticipation: importers were less sensitive to tariff rates under the AD duties compared to standard tariffs, which indicates that the importers increased their volume of imports anticipating the future refund. We further show that the importers adjusted their anticipation adaptively, in the sense that the anticipated refund rate evolved according to the most recent revised rate of an AD duty released in the determination of an administrative review. On the other hand, using a pass-through regression, we find evidence of the exporters' anticipation: the pass-through of the AD duties into export prices (boarder prices) is larger than that of standard tariffs by about 41% after controlling for unobserved demand shocks. The result indicates that the exporters set their prices higher under the AD duties in order to raise the future refund, which in turn increase their future profits through the evolution of the importers' anticipation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».