Arthritis in the Canadian Aboriginal Population: North-South Differences in Prevalence and Correlates
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundInformation on arthritis and other musculoskeletal disorders among Aboriginal people is sparse. Survey data show that arthritis and rheumatism are among the most commonly reported chronic conditions and their prevalence is higher than among non-Aboriginal people.ObjectiveTo describe the burden of arthritis among Aboriginal people in northern Canada and demonstrate the public health significance and social impact of the disease.MethodsUsing cross-sectional data from more than 29 000 Aboriginal people aged 15 years and over who participated in the Aboriginal Peoples Survey 2006, we assessed regional differences in the prevalence of arthritis and its association with other risk factors, co-morbidity and health care use.ResultsThe prevalence of arthritis in the three northern territories (“North”) is 12.7% compared to 20.1% in the provinces (“South”) and is higher among females than males in both the North and South. The prevalence among Inuit is lower than among other Aboriginal groups. Individuals with arthritis are more likely to smoke, be obese, have concurrent chronic diseases, and are less likely to be employed. Aboriginal people with arthritis utilized the health care system more often than those without the disease.Conclusion: Aboriginal-specific findings on arthritis and other chronic diseases as well as recognition of regional differences between North and South will enhance program planning and help identify new priorities in health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».