All Hands On Deck?: The State of Municipal Climate Change Strategizing in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of climate change have become increasingly wide-spread and dire, leading to an intensification of questions around how we can best respond to the climate emergency. Academic literature has identified two broad shifts in responses to climate change. First, cities have increasingly become leaders in climate change strategizing. Additionally, cities have emphasized working with external partners to collaboratively develop and implement their strategies. Second, there have been increasing calls for Indigenous knowledges to inform climate change strategies. These calls partly reflect the holistic nature of Indigenous knowledges and the strengths of strategies informed by them. This dissertation uses a mixed-methods approach to understand how Ontario municipalities have responded to these shifts and evaluates the state of climate change strategizing in Ontario. Using thematic analysis, the dissertation examines data derived from a survey, interviews, and document analysis to understand what kinds of policies Ontario municipalities are implementing, what external partners are being engaged with, and why. Given the key research finding of limited engagement between Ontario municipalities and Indigenous Peoples, the dissertation applies an anti-colonial informed \nintegrative framework for collaborative governance to understand the factors that inhibit and encourage municipal-Indigenous partnerships. The dissertation concludes that a web of system context variables (as defined by the integrative framework) challenge the ability for municipal staff to collaborate with Indigenous Peoples. Additionally, the heavy reliance on frameworks provided by transnational municipal networks (TMNs) impedes early and ongoing partnership between Indigenous Peoples and governments. Finally, the dissertation suggests that Indigenous Peoples may not desire to partner with the governance institutions of settler colonial state. In offering these conclusions, the thesis makes important theoretical, empirical, and practical contributions that may support the future development of more robust responses to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».