Appraisal of the impact of Bariatric surgery on health related quality of life and work productivity in morbidly obese patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the last decades, morbid obesity has emerged as an increasingly prevalent chronic metabolic disorder affecting populations located in both developed and emerging countries.This condition leads to major public health issues and is associated with significant medical, quality of life and economic burdens.Obesity therefore represents a major health epidemic challenge facing health care professionals and governments over the next decades.Obesity may be associated to many different causes, its cornerstone being weight gain due to a lack of positive energy balance.A reliable approach to determine if a person has an excessive amount of adipose tissue is to calculate the ratio of their weight in kilogram divided by their height in meters square.This weight-for-height ratio is referred to as the body mass index (BMI).Many serious health conditions have been reported to be concomitant to this condition, including coronary heart disease, hypertension, stroke, type 2 diabetes, musculoskeletal disorders and cancer.Obesity is associated with increased morbidity, disability and premature mortality.Obesity is actually projected to rapidly become the leading cause of preventable death in Canada and the United States second only to tobacco abuse related deaths.According to 2013 data from Statistics Canada, approximately one in five adults age 18 and older meet the criteria for obesity, based on self-reported body mass index.Information provided by the public health agency of Canada estimate the yearly economic burden of obesity to be on the rise reaching as high as $7.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».