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Enregistrement W7036055487

Ansätze zur Verbesserung der hausärztlichen Versorgung von Menschen mit Migrationshintergrund mit Fokus auf die Demenzdiagnostik

2021· dissertation· en· W7036055487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuebonndoc (University of Bonn) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionDementiaGermanPopulationQuarter (Canadian coin)Descriptive statisticsOrdered logitHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with a migration background represent more than a quarter of the German population and are increasingly at risk of suffering from dementia due to demographic change. Diagnosing dementia depends on language skills, cultural backgrounds, knowledge and access of patients to the healthcare system. Although general practitioners (GPs) hold a key role in diagnosing dementia in Germany, it is unknown whether they face challenges and are in need of support to interact with patients with a migration background. In addition, the access of people with a migration background to GP services is unclear. This thesis aims to address these gaps in research. A cross-sectional survey in a random sample of 339 GPs in North Rhine Westphalia (NRW) was conducted from October 2017 to January 2018 (response rate: 34.5 %). A self-developed, standardized questionnaire was used to gather GPs’ experience in diagnosing dementia and analysed performing descriptive and multiple logistic regression analyses. The connection of a migration background and further factors and having no GP was analysed among the 7755 participants of the representative “German Health Interview and Examination Survey for Adults”. Descriptive analyses and multiple logistic regression models were conducted. A share of 96 % of GPs reported having experienced barriers in diagnosing dementia in their patients with a migration background at least once. Uncertainties in this field were stated by 70.9 % with no significant association to GPs’ sociodemographic characteristics. Language barriers (89.3 %), information deficits (59.2 %) and shameful interaction or lack of acceptance of the syndrome (55.5 %) on the part of patients were reported most frequently. A demand for information on the topic was expressed by 70.6 % of GPs. In DEGS1, an increased share of 14.8 % of people with a migration background had no GP, especially those with a two-sided background (aOR: 1.90, 95 % CI: 1.42–2.55). To prevent unequal health opportunities, GPs should be supported in providing healthcare and especially in performing dementia diagnostics in their patients with a migration background. Intercultural opening of the healthcare system through language and culturally sensitive information, intercultural competence training of GPs and a focus in politics and research could be useful to improve healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle