Applicazioni tecnico metodologiche per il miglioramento della performance riproduttiva nel cane di allevamento
Notice bibliographique
Résumé
Breeders often complain about a decreased fertility and veterinarians are more and more requested to solve fertility problems. \nIn this study 5 breeds of dogs were selected on the basis of an infertility anamnesis. Newfoundland, English Bulldog, Hold English Mastiff, Great Dane and Dogue de Bordeaux. The purpose of this research was to determine the correlation between various fertility parameters and try to improve the production. There was no relation between parity and breeds in our population. In this study, there were more natural covers in great danes as compared to other breeds. English bulldogs and Old English Mastiffs in particular had significantly less natural breeding. There were significantly more positive pregnancy diagnoses in both primiparous and multiparous bitches in all breeds but in the great danes. This suggests a reduced fertility in that breed. Considering the number of puppies produced by a particular tecnic of insemination there is an effect only in Great Dane. In that breed, it seems that natual breeding is more efficient than the Artificial Insemination. A significant effect of the breed on the type of delivery was demonstrated (more c-sections in Bulldogs and Mastiffs, more natural deliveries in Newfoundland and Dogues de Bordeaux and no difference in Great Danes). Primiparous were not less likely to give birth naturally than multiparous bitches. \nPerpetuating artificial reproduction in dogs that, under natural conditions, could never contribute to the genetic pool, the low fertility in some bloodlines is probably explained by wrong breeder selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».