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Enregistrement W7036104475

Biodiversita e caratteristiche bio-agronomiche in lenticchia (lens culinaris medik.).

2016· book-chapter· it· W7036104475 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2016
Typebook-chapter
Langueit
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman beingAuthorizationHuman use
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tra le leguminose da granella la lenticchia (Lens culinaris Medik.), occupa un posto importante nella alimentazione umana, per la quantità e qualità di proteine contenute nel seme e per il contenuto di carboidrati associati alla bassa presenza di sostanze antinutrizionali. La coltivazione della lenticchia è ancora basata, nella maggior parte del mondo, su ecotipi locali e solo in pochi Paesi, come il Canada, si utilizzano varietà selezionate. La coltura, come molte leguminose minori, risulta poco presente negli ordinamenti colturali italiani e, negli ultimi decenni, la superficiecoltivata ha registrato una notevole riduzione a causa di ,molteplici fattori, come mancanza di germoplasma selezionato ed elevati costi di produzione. Attualmente, la superficie investita a lenticchia interessa circa un migliaio di ettari, ubicati nelle zone più svantaggiate di montagna o di collina dove, tuttavia, le condizioni pedo-climatiche conferiscono alla coltura buone caratteristiche organolettiche e qualitative. La maggiore attenzione del consumatore verso la l’origine e la qualità del prodotto agroalimentare ha indirizzato la ricerca verso la valutazione, caratterizzazione e valorizzazione delle risorse genetiche costituite, principalmente, da ecotipi di diversa provenienza. In questo lavoro sono riportati i risultati ottenuti da una prova sperimentale condotta su 30 accessioni di lenticchia di diversa origine geografica, messe a confronto con i 5 ecotipi siciliani più coltivati (Pantelleria 1, Pantelleria 2, LinosaV2, Villalba e Ustica), due varietà commerciali canadesi (Eston e Liard) e 2 accessioni spagnole (Spagna1 e Spagna2). Lo studio è stato condotto in un ambiente interno siciliano (Cammarata - Sparacia - 450 m s.l.m) in un quadriennio di sperimentazione. Le prove prevedevano un disegno sperimentale a blocchi randomizzati, in successione a frumento duro. Sono stati effettuati rilievi feno-morfologici e produttivi. Le linee in prova hanno fatto registrare un peso medio dei 1000 semi (28.84 g) in linea rispetto alla media degli ecotipi siciliani utilizzati (28,46 g). Di contro, il valore è risultato significativamente superiore alle due varietà canadesi Eston e Liard (26,03 g), ma inferiore al valore medio delle due accessioni spagnole (42,88 g). In particolare, le accessioni algerine 1 e 2, si sono distinte in modo significativo con medie, in alcune annate, superiori ai 50,0g. L’altezza media delle piante delle accessioni in studio (43,12 cm) e degli ecotipi siciliani (43,85cm) è risultata statisticamente più bassa rispetto alle varietà canadesi (48,09 cm) e spagnole (47,82 cm). La variabilità dell’ epoca di fioritura è risultata contenuta in tutto il materiale siciliano, ma con un anticipo medio di circa 4-5 giorni rispetto alle accessioni spagnole e alle varietà commerciali canadesi. L’analisi dei risultati ottenuti fa intravedere buone prospettive di sviluppo della coltura attraverso l’attuazione di piani di miglioramento genetico, mirati principalmente all’incremento produttivo e al miglioramento dei tratti feno-morfologici, con l’obiettivo, tra l’altro, di facilitare la meccanizzazione delle operazioni colturali.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0190,022
Études des sciences et des technologies0,0040,039
Communication savante0,1860,529
Science ouverte0,0700,030
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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