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Enregistrement W7036111147

Are Systemic Drug Choices for Psoriasis by Dermatologists Compatible with Psoriatic Arthritis? Data from the German National Psoriasis Registry PsoBest

2025· article· en· W7036111147 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriatic arthritisPsoriasisGermanDrugArthritisAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Christina Sorbe,1 Secilay Kargin,1 Ralph von Kiedrowski,2 Diamant Thaci,3 Ansgar Weyergraf,4 Christine Blome,1 Matthias Augustin,1 Brigitte Stephan1 1Institute for Health Services Research in Dermatology and Nursing (IVDP), University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany; 2Medical Study & Service Selters GmbH, Selters (Westerwald), Germany; 3Institute and Comprehensive Center for Inflammation Medicine, University of Lübeck, Lübeck, Germany; 4Outpatient and Studycenter on the Hase Gbr, Bramsche, GermanyCorrespondence: Brigitte Stephan, Institute for Health Services Research in Dermatology and Nursing (IVDP), University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Martinistraße 52, Hamburg, 20251, Germany, Tel +49 40 7410 55428, Email br.stephan@uke.deBackground: Plaque-type psoriasis (PSO) is a chronic inflammatory systemic skin disease. Psoriatic arthritis (PsA) is a frequent component requiring early treatment to prevent joint damage. Guidelines recommend differentiated drug decisions for both conditions.Objective and Methods: Descriptive analysis of drug choices for patients with PSO with or without additional PsA of the German Psoriasis registry PsoBest from 2007 to 2022.Results: The analysis comprises data of 17,310 patients with PSO: 18,6% with additional PsA (PSO+PsA), mean age 47.6 (± 14.8) years, 58.8% male, mean duration of PSO 16.4 years in patients without PsA (PSO-PsA; ± 14.3), 20.6 years in PSO+PsA (± 15.3, p < 0.001). PSO-PsA and PSO+PsA patients showed a marked burden of disease: PASI (15.7 (± 10.1) and 13.9 (± 10.6, p < 0.001)); DLQI (11.7 (± 7.2) and 12.3 (± 7.6; p < 0.001)). Before registry entry, 47.0% of patients received no systemic antipsoriatic treatment. Prior systemic medications were mainly non-biologics (40.4%), 12.6% were biologics, with a significantly higher rate in PSO+PsA patients (24.7% vs 9.8%). At registry baseline, the majority of the patients received non-biologic treatment (55.9%), with significantly higher rates for PSO-PsA patients (55.9% vs 34.8%). Biologics were used in 43.9% of all patients, with a significantly higher rate in PSO+PsA patients (65.9% vs 38.8%). Three hundred and three (9.4%) of PSO+PsA patients received treatments at baseline with approval for PSO, but not explicitly for PsA. Those patients had minor active joint involvement.Conclusion: Early and effective treatment of PsA is crucial to prevent persistent damage of the joints. Although most patients received recommended systemic treatment for PSO+PsA, there is a small number of patients with prescriptions addressing mainly the inflammation of the skin and not explicitly PsA. To choose recommended medication for both entities we need to regard the entire systemic inflammation and interdisciplinary co-working should be implemented.Keywords: biologics, systemic therapy, skin disease, dermatology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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