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Enregistrement W7036115786

Associação entre câncer de tireoide e câncer de mama : revisão sistemática e metanálise

2024· dissertation· pt· W7036115786 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2024
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroidThyroid cancerGoiterMalignancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Esta revisão sistemática e meta-análise teve como objetivo avaliar a associação entre o desenvolvimento de câncer de mama após câncer de tireoide (TC1-BC2) e o desenvolvimento de câncer de tireoide após câncer de mama (BC1-TC2) como secundo câncer primário (do inglês, Second Primary Malignancy – SPM). Métodos: Foi realizada uma busca sistemática nas bases de dados PubMed e Embase. Procuramos artigos contendo evidências epidemiológicas de câncer de tireoide após câncer de mama e vice-versa, publicados até 2021. As diretrizes do MOOSE foram seguidas e a Escala Newcastle-Ottawa foi utilizada para avaliar a qualidade dos estudos. Resultados: Foram incluídos 15 artigos, abrangendo 499.147 pacientes na meta-análise para TC1-BC2, encontrando risco aumentado de desenvolver câncer de mama (SIR = 1,4, IC 95% 1,2-1,6, p < 0,01) em pacientes com câncer de tireoide prévio quando comparado ao risco populacional ajustado. Além disso, na meta-análise para BC1-TC2, foram incluídos 24 artigos, abrangendo 1.555.480 pacientes. Foi encontrado um risco aumentado de desenvolver câncer de tireoide após câncer de mama (SIR = 1,5, IC 95% 1,3-1,8, p < 0,01) quando comparado ao risco populacional ajustado. Pacientes diagnosticados com câncer primário de mama com menos de 50 anos apresentaram um risco mais elevado de desenvolver câncer de tireoide (SIR = 2,1, IC 95% 1,6-2,6) daquelas diagnosticados após os 50 de idade. Além disso, os pacientes que receberam quimioterapia tiveram maior risco de desenvolver câncer de tireoide depois de ter câncer de mama (SIR = 1,6, IC 95% 1,5-1,7) quando comparados àqueles que receberam radioterapia. Conclusões: O presente estudo combina publicações de alta qualidade com um aumento substancial no número de pacientes examinados, confirmando achados anteriores e produzindo uma conclusão ainda mais sólida de que o risco de desenvolver câncer de tireoide após câncer de mama e vice-versa é maior quando comparado ao risco ajustado da população em geral. O tipo de tratamento, a idade ao diagnóstico, assim com o curto período de acompanhamento também apresentam impacto no risco de desenvolver câncer de tireoide e câncer de mama como SPM, além dos conhecidos fatores clínicos e genéticos. Portanto, estudos futuros ajustando para essas variáveis são necessários para melhorar a compreensão desse risco.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,020
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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