Assessing the relationship between propagule pressure and probability of establishment for the aquatic invader «Bythotrephes longimanus» using two complementary approaches
Notice bibliographique
Résumé
Estimating the probability of establishment of non-indigenous species is a crucial element in managing their spread. In this thesis, I use two approaches to estimate the probability of establishment of Bythotrephes longimanus, a predatory cladoceran that is invading lakes in Ontario and the surrounding American states. At a watershed level, I develop a vector based model to predict the probability of establishment of B. longimanus over time. I use metrics of propagule pressure from anthropogenic and natural dispersal to estimate spread, and extend the model to incorporate spatial and temporal gaps in knowledge of the invasion status of lakes. I found that recreational boating traffic is the dominant vector of spread and that most risk to lakes is due to static hubs of invasion - the five largest lakes in the watershed. Next, at the scale of a local population introduction, I investigate probability of establishment empirically. I follow B. longimanus populations over their entire life cycle and look for evidence of early invasion dynamics that may affect establishment, including Allee effects, demographic and environmental stochasticity, windows of opportunity and bottlenecks during sexual reproduction. I found that populations introduced at low doses exhibit weak Allee effects during sexual reproduction and that these effects strengthen over the season. Further, probability of establishment is positively related to propagule pressure; however, the relation is highly stochastic. The insights obtained on the characteristics of the relation between propagule pressure and probability of establishment at population and watershed scales can be linked in management plans aimed at slowing the spread of B. longimanus in inland lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».