From Awareness to Action: Shaping a Unified Response to Intimate Partner Violence (IPV) and Femicide in Windsor-Essex
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing awareness, Intimate Partner Violence (IPV) remains a pressing public health crisis in Canada. Declared an epidemic in Windsor-Essex and over 90 municipalities across Ontario, IPV leads to devastating social and health consequences, including femicide. Over the past three years, in Ontario alone, there has been an average of one or more femicides per week (OAITH, 2024). Research confirms that cross-sector collaboration is essential to addressing the multi-dimensional health impacts of IPV, as coordinated responses across healthcare, social services, law enforcement, and community organizations improve outcomes for survivors (Brown et al., 2023; Douglas & Hines, 2011). However, fragmented training, siloed approaches, inconsistent use of risk identification tools, and sector-specific service differences limit these efforts (Aarons et al., 2014). Consultations with the Windsor-Essex IPV/GBV Leadership Table, comprised of diverse sector representatives identified a critical need for shared language, standardized risk assessment tools, and cross-sector training to enhance coordination. To avoid reinventing the wheel, this project, aligns with the Violence Against Women Coordinating Committee's approach by adapting an existing public health framework originally developed for coordinated suicide prevention, and integrates publicly available IPV awareness materials to create a scalable, evidence-based training module. This presentation will share stakeholder insights and the module's development to date, demonstrating how public health strategies enhance IPV training and prevention efforts. By co-developing a standardized, cross-sector training framework, this initiative strengthens multi-agency collaboration, ensuring every frontline service provider is equipped to respond effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».