Assessing past and future hazardous freezing rain and wet snow events in Manitoba using a pseudo-global warming approach
Notice bibliographique
Résumé
Freezing precipitation is a major hazard across Canada. Usually occurring in the form of freezing rain and/or wet snow and can damage transportation networks, infrastructure, and vegetation. Under future warming climatic conditions, the characteristics of this precipitation may change but there is great uncertainty. This thesis characterizes damaging freezing precipitation events within Manitoba and examines their future occurrence within a warmer climate. A total of 10 events were identified, 8 of which were within the WRF period; 5 of these had both freezing rain and wet snow, and the other 3 had freezing rain exclusively. These were characterized using data from the Japanese 55-year Reanalysis (JRA-55), several Environment and Climate Change Canada (ECCC) datasets, and two 4 km Weather Research and Forecasting (WRF) simulations from the National Center for Atmospheric Research (NCAR) from October 2000 to September 2013 (Liu et al. 2017). These were a retrospective control (CTRL) and a pseudo-global warming (PGW) simulation covering CONUS and much of Canada. Large scale and local factors were associated with these events. Most (9 of 10) showed consistent large scale forcing: a midlatitude cyclone with 500 hPa trough and jet exit enhancing lift, low surface pressure centre nearby, and an atmospheric river. Local factors, such as the elevated terrain of Riding Mountain, influenced 2 events in CTRL and 3 in PGW by altering surface temperature and/or winds to be favourable for freezing precipitation. This terrain is also somewhat co-located with areas of severe ice loading, as shown by the Canadian Standards Association (2015). In the PGW simulations, these events changed significantly. The 3 events with freezing rain exclusively were in December and January. Of these, 2 (1) had increased (decreased) in extent, precipitation accumulation, and duration. There was no wet snow in these events in CTRL, but it was present in PGW. The other 5 events that had both wet snow and freezing rain, and none had wet snow exclusively. Of these, 1 increased in extent, duration, and accumulation, and another increased in extent, but had similar duration and lesser accumulation. The other 3 events were reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».