Biofiltration on organic media, a new sustainable technology for wastewater treatment in small communities and industries
Notice bibliographique
Résumé
The large amounts of organic matter, nutrients, heavy metals and other chemical substances in water is one of the most troubling problems faced by all countries worldwide. Therefore, the priorities for sustainable development are the control, reduction and treatment of wastewater from urban, agricultural, agro-industrial and industrial discharges into water bodies. Unfortunately, the operational complexity and high investment and maintenance costs associated with conventional wastewater treatment systems have limited their usage in small municipalities, rural zones and small and medium industries. The biofiltration process on organic medium has recently been developed in Canada in order to solve the sanitation problems and meet its needs in these important sectors. This process is based on the capacity of certain organic media to act as natural resins, which are able to retain different types of pollutants through adsorption/absorption mechanisms and contribute to the settling of microorganisms capable of degrading the entrapped pollutants. Because this technology is decentralized and can resolve problems in many rural and semi-urban zones, it has recently been of interest in Mexico. It has been tested in the laboratory for treating urban and industrial wastewater using organic materials in the region and the first realscale system has been installed. Therefore, the objective of this research is to present the main results obtained for this technology at the real-scale and its impact on the urban sectors (small municipalities and rural zones) and agro-industry (pig and poultry farms) in Canada and Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».