Augmenter l’activité physique et réduire le temps sédentaire : une clé pour mieux vivre après un cancer? Résultats d’une étude pilote
Notice bibliographique
Résumé
Pour consulter les références de cette affiche, scannez le code QR! 7,62 5,92 2,85 Cancer: 1ère cause de décès au Canada et au Québec Efficacité des traitements et taux de survie augmentent Période post-traitement = phase pendant laquelle les adultes atteints de cancer sont particulièrement vulnérables aux effets secondaires (physiques et psychologiques) des traitements Importance de l'adoption d'un mode de vie sain Activité physique (AP) American Cancer Society : ≥150 minutes d'AP modérée ou ≥75 minutes d'AP vigoureuse/semaine Temps sédentaire (TS) = dépense énergétique ≤1,5 METs en position assise ou allongée Sédentarité ≠ Inactivité physique Facteur de risque indépendant pour la mortalité et la morbidité liées au cancer À ce jour: associations concurrentes de l'AP et du TS avec le fonctionnement psychologique au cours de la période post-traitement demeurent mal comprises chez les adultes atteints de cancer Objectif: déterminer l'acceptabilité et la faisabilité d'un protocole de sondages quotidiens visant à préciser quels rôles jouent l'AP et le TS dans le fonctionnement psychologique post-traitement d'adultes atteints d'un cancer.8,77
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».