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Enregistrement W7036216247

Associations of Peripartum Health with Fertility in Dairy Cows Managed with Activity Monitors for Estrus Detection

2023· dissertation· en· W7036216247 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsDairy Farmers of Ontario
Mots-clésMetritisPregnancyEndometritisSubclinical infectionInfertilityEstrous cycleFertilityHaptoglobinArtificial inseminationOdds ratio
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this thesis was to characterize associations of postpartum health with different aspects of reproductive function in dairy cows primarily managed with estrus detection (ED) for first artificial insemination (AI). We comprehensively assessed markers of clinical and subclinical health variables at multiple time points from 3 weeks before to 9 weeks after parturition and examined their associations with outcomes of reproductive function and performance. Cows with inflammatory disorders marked by elevated haptoglobin (Hp), reproductive tract disease, or metabolic disorders, had reduced odds of ED by 75 d postpartum. Cows with elevated Hp or with multiple clinical diseases also had longer times to first AI and to pregnancy than unaffected cows. \nAfter AI, concentrations of progesterone (P4) at d 8 or 12 were lesser in cows that had hypocalcemia, delayed cyclicity, endometritis (ENDO), or any clinical disease. In non-pregnant cows, hyperketonemia or ENDO was associated with lesser expression of interferon-stimulated genes (ISG) in peripheral blood leukocytes at d 19, while in pregnant cows, lameness was associated with greater ISG expression. From d 29 to 40 of pregnancy, markers of metabolic imbalance (elevated non-esterified fatty acids (NEFA) and body condition score (BCS) loss) were associated with lower levels of serum pregnancy-associated glycoproteins (PAG). \nUterine diseases were risk factors for decreased pregnancy risk at d 19 (estimated based on ISG expression), and cows affected by metritis or by any clinical disease had increased risk of presumed pregnancy loss from d 19 to 29 and from d 33 to 40 than unaffected cows. Lastly, based on serum P4 profiles measured from 35 to 70 DIM, cows with markers of systemic and uterine inflammation (elevated Hp and ENDO) were more likely to have a prolonged luteal phase (LP) (≥ 21 d) and had lesser P4 concentrations during the LP before first AI than healthy cows. \nThis thesis demonstrates that postpartum health disorders are associated with different aspects of reproductive function and performance in herds primarily managed with ED for first AI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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