The carbon budget and greenhouse gas balance of annual and perennial crops for dairy feed
Notice bibliographique
Résumé
Dairy production emits significant amount of greenhouse gases (GHG) to the atmosphere. Nevertheless, cultivation of hay and corn for dairy feed have the potential to partially mitigate GHG emission from dairy production by sequestering carbon in soil as soil organic matter. The present study investigated the net ecosystem carbon budget (NECB) and greenhouse gas balance (GHGB) of a hay and corn field grown side-by-side over three years in Elora, Ontario, Canada, as an indicator of net sequestered carbon. The NECB of the two crops were determined using measurements of net ecosystem exchange (NEE) and carbon in plant and applied manure. The greenhouse gas balance (GHGB) were determined using the NECB plus the total nitrous oxide (N2O) fluxes. On average over the three study years, NECB of hay (7 ± 51 g C m−2 yr−1) was significantly lower than corn (154 ± 79 g C m−2 yr−1) indicating that corn was a larger carbon source than hay. The three-year average GHGB of 796 and 127 g CO2-eq m−2 yr−1 for corn and hay, respectively, indicated that corn was a larger emitter of GHG than hay. The NECB was the more dominant factor than N2O emissions in influencing the outcome of the annual GHGB. In conclusion, hay has a larger potential than corn in sequestering carbon and mitigating GHG emission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».