Associations between walking behaviour and personal and environmental factors in older adults living in a downtown neighbourhood
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the association between personal and environmental factors and walking behaviour among older adults.The sample consisted of 60 people aged 65 years or more (mean :7'7 L7.27, range 65 to 92).Perceived environment was assessed using the Neighbourhood Environment Walkability Scale (NEV/S-A, abbreviated version).Physical function was measured using the Functional Fitness Test.Walking behaviour was assessed with pedometers.Three participants had an average number of steps above two standard deviations from the mean, and were considered influential observations.After adjustments for age, health status and physical function, and removing influential observations, increased walking was significantly associated with higher income (þ:0.274,p<0.05).After adjusting for age, health and income, and removing influential observations increased walking was significantly associated with higher physical function (B: 0.300, p<0.05).No association was found between walking and environmental factors after adjustments for personal factors, and removing influential observations.Among this sample, personal factors (age, annual income, and physical function) accounted for 40.7Yo (R2: 0.407) of the variation.The environment explaine d 8J% (R' : 0.087) of the variation after controlling for personal factors.First of all I would like to thank The One who made everything possible: God.All glory and praise.To my family, for love, support, caring, and understanding, and also for giving me the opportunity to study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».