A Book Of One's Own: Gender Diversity and Non Binary Identities Represented in Recent Literature
Notice bibliographique
Résumé
Non binary representations openly discussed in literature are a rather recent phenomenon, which goes hand in hand with the social changes witnessed in these past decades.In this essay, books such as Gender Failure (Coyote, Spoon, 2014), Symptoms of Being Human (Garvin, 2016), None of the Above (Gregorio, 2015), I Wish You All the Best (Deaver, 2019) will be analyzed in order to explore how these examples introduce the reader to different perspectives which escape gender normativity. For this purpose, we will discuss a variety of topics, including pronouns and language representations, visibility of non binary experiences, discrimination and resisting binary norms. Authors related to gender discourse, for example, Judith Butler, Riki Wilchins and Mauro Cabral, will be consulted.BibliographyButler, J. (1988) Performative Acts and Gender Constitution: An Essay in Phenomenology and Feminist Theory. Theatre Journal 40, no. 4.Cabral, M., Benzur, G. (2005) Cuando digo intersex: un diálogo introductorio a la intersexualidad. I. W. Gregorio (2015) None of the Above. California: Balzer + Bray. Spoon, Rae, and Ivan Coyote. (2014) Gender Failure. Vancouver: Arsenal Pulp Press.Wilchins, R. A. (2004) Queer theory, gender theory: an instant primer. Los Angeles: Alyson Books.Garvin, J. (2016) Symptoms of Being Human. California: Balzer + Bray. Mason D. (2019) I Wish You All the Best. North Carolina: Push.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».