Breaking the Stigma: The Role of Mental Health Literacy in Psychological Treatment-Seeking Decisions in Canadian Post-Secondary Students
Notice bibliographique
Résumé
Compared to other adult age groups, emerging adults (EA; individuals ages 18 – 29 years) have the highest prevalence of several mental health problems; however, treatment rates are particularly low. This treatment gap is concerning because untreated mental health problems are associated with worsening psychiatric symptoms, substance abuse, work/academic challenges, and substantial healthcare costs. To address this issue, this study investigated the factors that influence EA’s mental health treatment-seeking decisions. Both quantitative and qualitative survey data were collected from Canadian university students (n = 122; M age = 20.5 years) to better understand the barriers and facilitators that are involved in these decisions. We used path analyses to test a theoretical model of mental health treatment-seeking that extended the Theory of Planned Behaviour (Ajzen, 1991) to include mental health literacy (MHL) and self-stigma, given that these variables have been found to be a salient facilitator and barrier, respectively. We also analyzed participants’ qualitative written accounts of their perceived barriers and facilitators using conventional content analysis to contextualize the model. Path analysis results revealed that higher levels of MHL were associated with a reduction in self-stigma and an increase in positive attitudes toward counselling. Five broad categories were constructed from the qualitative data relating to (1) particpants’ ability to recognize their mental health problems and/or the need for treatment, (2) participants’ ability to seek mental health treatment, (3) systemic variables, (4) stigma, and (5) therapy/therapist variables. The ways in which the quantitative and qualitative results converge and diverge are discussed. This study has implications for increasing rates of mental health treatment among EA with empirically-based campaigns and strategies that target MHL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».