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Enregistrement W7036368920

From Caregiver to Care Partner: A View From The Other Side

2022· article· en· W7036368920 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSOURCE Sheridan's Institutional Repository (Sheridan College) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careService (business)Survey data collectionHealthcare serviceService providerFamily caregiversHealth professionalsUnpaid workLong-term care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background As the trend towards aging in place continues to grow, unpaid caregivers are facing challenges that include access to relevant and meaningful resources, systemic barriers to efficient two-way communication with healthcare and service organizations, navigating the healthcare system, time management, financial strain, and difficult family dynamics. Objective This project was designed to help Tyze Networks broaden their understanding of how unpaid caregivers, and supportive healthcare and service organizations, perceive the value of formal managed care coordination. Methods This project began with a comprehensive environmental scan of existing research, policies, pathways, and best practices. This was followed by an online survey targeted at Canadian and American healthcare and service organizations and unpaid caregivers of older adults. The online survey link was provided to potential participants through the Centre for Elder Research's (CER) data base, social media, and Tyze's user base. The research team then reached out to volunteers from the survey to conduct semi structured, one-on-one virtual interviews. Results Four key findings were found: 1) Communicating with healthcare and other professionals was ranked as the number one challenge for the survey participants; 2) A total of 66% of unpaid caregivers reported that they provided non-healthcare related support to the care recipient; 3) Over 70% of the respondents stated a dedicated application would help them manage all or most of the care coordination; 4) Carrying out the numerous responsibilities of providing care often significantly impacts the unpaid caregivers' well-being and self-care. Discussion As care partners, caregivers can help by sharing information, participating in aspects of care, and helping to make decisions. They can be spokespersons, advocates, and supporters, especially if care recipients are too ill and unable to do this for themselves. Conclusion The implementation of a formal mechanism to communicate and coordinate care with healthcare and service organizations has the potential to relieve many of the challenges faced by informal caregivers. For these providers, caregivers can provide invaluable timely information and facilitate coordination of care services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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