From Caregiver to Care Partner: A View From The Other Side
Notice bibliographique
Résumé
Background As the trend towards aging in place continues to grow, unpaid caregivers are facing challenges that include access to relevant and meaningful resources, systemic barriers to efficient two-way communication with healthcare and service organizations, navigating the healthcare system, time management, financial strain, and difficult family dynamics. Objective This project was designed to help Tyze Networks broaden their understanding of how unpaid caregivers, and supportive healthcare and service organizations, perceive the value of formal managed care coordination. Methods This project began with a comprehensive environmental scan of existing research, policies, pathways, and best practices. This was followed by an online survey targeted at Canadian and American healthcare and service organizations and unpaid caregivers of older adults. The online survey link was provided to potential participants through the Centre for Elder Research's (CER) data base, social media, and Tyze's user base. The research team then reached out to volunteers from the survey to conduct semi structured, one-on-one virtual interviews. Results Four key findings were found: 1) Communicating with healthcare and other professionals was ranked as the number one challenge for the survey participants; 2) A total of 66% of unpaid caregivers reported that they provided non-healthcare related support to the care recipient; 3) Over 70% of the respondents stated a dedicated application would help them manage all or most of the care coordination; 4) Carrying out the numerous responsibilities of providing care often significantly impacts the unpaid caregivers' well-being and self-care. Discussion As care partners, caregivers can help by sharing information, participating in aspects of care, and helping to make decisions. They can be spokespersons, advocates, and supporters, especially if care recipients are too ill and unable to do this for themselves. Conclusion The implementation of a formal mechanism to communicate and coordinate care with healthcare and service organizations has the potential to relieve many of the challenges faced by informal caregivers. For these providers, caregivers can provide invaluable timely information and facilitate coordination of care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».