Bovine Oocyte Transcriptome in Relation to Chromatin Configuration of the Germinal Vesicle
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to all, I am very pleased to welcome you to the 4 th Mammalian Embryo Genomics meeting hosted by the EmbryoGENE Network and Université Laval.The first edition of this international conference was held in Quebec City in 2002 and aimed at bringing together internationally recognised scientists in the genomics field, in an attempt to coordinate activities in the area of embryo genomics and create collaborations in this field of research.A little more than a decade and two other Mammalian Embryo Genomics meetings later (Paris, France and Bonn, Germany), we can claim: mission accomplished!Although researchers still face many challenges, the number of international collaborations is ever increasing and many groups, consortiums and networks were born from discussion held at these meetings.These collaborations have no doubt contributed to the exciting technological advances and findings, which will be discussed this week.A special focus will be laid to large-scale genomics and epigenomics analyses, especially in light of the conclusion of the EmbryoGENE Network and its extensive database of transcriptomics and epigenetics data.Recent progress and questions in fields such as oocyte competence, early embryo development, maternal environment, assisted reproductive technologies, transcriptomics and epigenetics will also be addressed in the mammalian and domestic animal contexts.We look forward to an exciting and interactive meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».