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Enregistrement W7036377283

The Business of Soul-Mates
\nA Social Network Approach to Assessing a Customer-Company Relationship: The Customer-Company Network Strength Structural Equation Model

2013· dissertation· en· W7036377283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)ReciprocalSet (abstract data type)CentralityContext (archaeology)Frugality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis develops and tests a Measurement Model and a Structural Equation Model (SEM) to assess the strength of a customer-company network using an interdisciplinary approach. The research integrates recent principles from Social Network Theory, Service-Dominant Logic and Customer Engagement Theory. The model investigates the impact of three real companies interactions with customers. The overall customer-company relationship is viewed from an interpersonal perspective. Relationship strength is defined by social network characteristics of tie directionality, tie reciprocity norms and network’s actors’ centrality. This framework looks at how the company’s value proposition is directed towards a customer and how this perceived directionality impacts the relationship. Moreover, the model integrates the effect of reciprocal behaviour from both the customer and the company perspective. While company initiated reciprocity is viewed as directed towards both the customer and society as a whole, the customer reciprocity is assessed in terms of their expressed attitudinal loyalty and commitment to the relationship. The model also incorporates the impact of the company centrality in the customer’s private networks (e.g. friends) and of the customer perceived connection to the company’s customer group(s). From a theoretical perspective, the interactions under investigation do not take into consideration the economic exchange and satisfaction derived from service/product usage. As a result this study breaks away all together from the traditional view of marketing and relationships. Additionally, the inclusion of non-customers in this research also shows that the relationship exists prior to an economic exchange. From a methodological perspective, we develop and assess a scale to capture the customer-company network interactions before evaluating a SEM that measures the impact of all the constructs on the customer Reciprocity towards the Company. The latter is viewed as reflective of the customer-company network strength. We find that Directionality has no direct impact on the customer willingness to reciprocate while Overall Centrality, Reciprocity towards Society and Reciprocity towards the Customer significantly and directly impact the customer-company network strength. The findings will allow companies to identify the network dimensions that matter to each customer or customer group(s). Companies can then dedicate resources to enhance the interactions that matter most.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle