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Enregistrement W7036414130

Aurinkosähkövoimalaitosten kustannusrakenteet ja kehitystrendit

2017· other· fi· W7036414130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2017
Typeother
Languefi
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Industrial Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionQuarter (Canadian coin)Long-term prediction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pohjoisesta sijainnista huolimatta Suomessa on kuitenkin hyvä potentiaali aurinkosähkön tuotannolle vuositasolla. Etelä-Suomessa ja Pohjois-Saksassa aurinkoenergiaa voi tuottaa yhtä paljon. Suomen kokonaistuotanto on edelleen vähäistä, mutta reippaassa kasvussa. 
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\nTämä insinöörityö tehtiin ABB Oy:n kotimaan myyntiyksikölle. ABB on vahvasti mukana kansainvälisessä aurinkosähkö-liiketoiminnassa. Yhtiö kehittää ja valmistaa aurinkosähkö-inverttereitä ja sähköistyksen komponentteja.
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\nOpinnäytetyön keskeisenä tavoitteena oli selvittää millainen kustannusrakenne erilaisilla aurinkosähkövoimalaitoksilla Suomessa on. Työ rajattiin käsittämään verkkoon liitettyjä aurinkosähköjärjestelmiä. Tämän lisäksi työn tarkoituksena oli selvitellä aurinkosähkön kehitystrendejä maailmalla ja Suomessa.
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\nTässä työssä tarkasteltiin Suomen aurinkosähkövoimaloiden tyypillisimmät kategoriat ja kotimaisen aurinkosähkömarkkinan kokoa. Esiteltiin myös aurinkosähkövoimalaitoksen periaatteellinen rakenne ja toiminta.
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\nAurinkosähkövoimalaitosten kustannusrakenteita selvitettiin lähettämällä kysely alalla toimiville yrityksille. Kyselyssä pyydettiin EPC-toimittajien arviot kokonaiskustannuksien prosenttiosuuksista omissa, toteutuneissa tai suunnitteilla olevissa, aurinkosähkövoimala-projekteissa. Selvitys tehtiin voimalaprojektien kolmen eri kokoluokan osalta. 
\n
\nTyön lopputuloksena saatiin kartoitettua erityyppisten aurinkosähkövoimalaitosten kustannusjakauman keskimääräisiä prosenttiosuuksia soveltuvilta osin. Saatiin myös laajempaa näkemystä aurinkoenergian maailmanmarkkinoiden kehitystrendeistä ja aurinkosähkön tulevaisuudesta Suomessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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