Caractérisation et prédiction des propriétés chimiques et de la masse volumique du bois de l'érable à sucre par spectroscopie infra-rouge proche
Notice bibliographique
Résumé
L’érable à sucre (Acer saccharum) est l'une des principales composantes de la forêt feuillue du sud-est du Canada. Il est généralement admis que les arbres peu vigoureux ont une faible croissance ainsi qu’une proportion de carie et de coloration plus importante. Cette augmentation de la proportion de coloration chez le bois de l’érable à sucre induit une baisse de sa valeur marchande et entraine une variation importante de ses propriétés. \n \nLes variations intra-arbres, intra-sites et inter-sites des attributs de la qualité du bois de l’érable à sucre ainsi que l'impact de la présence de la carie sur ses caractéristiques physiques et chimiques ont été étudiées. Plusieurs sites écologiques où cette essence est suffisamment abondante au Québec ont été échantillonnés. Deux types d'échantillonnage ont été réalisés : (i) un échantillonnage non destructif dans huit sites à raison de 240 carottes prélevé à hauteur de poitrine (1,3) et (ii) un échantillonnage destructif dans deux sites à raison de neuf arbres par site. Des travaux de caractérisation multi-échelles de la qualité du bois de l’érable à sucre ont été réalisés à l'aide de différents outils, notamment le densitomètre à rayons X, des analyses de la composition chimique du bois par des méthodes conventionnelles et de sa chimie de surface par la spectroscopie infrarouge proche. \n \nLes études de densitomètre à rayons X et d'analyse par le logiciel de traitement d’images (ImageJ) de bois ont permis d'établir les profils des variations de la masse volumique des cernes et de déterminer les proportions de bois d’aubier, de duramen, et de carie. Les résultats ont montré une grande variation des proportions du type de bois entre les arbres et que la masse volumique moyenne du bois d’érable à sucre diminue avec l’apparition de la carie spécifiquement dans un état avancé. L’analyse des propriétés chimiques a montré que le bois de l’érable à sucre est très riche en celluloses (46,6%) et en hémicelluloses (30,5%). La présence de la carie blanche se manifeste par une diminution importante de la teneur en lignine. Les résultats ont été utilisés pour construire les modèles de prédictions des composantes chimiques en utilisant la spectroscopie infrarouge proche (NIR). \n \nLes résultats obtenus lors de notre étude permettent de prédire la composition chimique dans un arbre et par la suite une détection de la présence ou pas de la pourriture pour cette population. Cela va permettre aux forestiers de cibler les meilleurs arbres pour la récolte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».