Battling Oppression and Crafting New Identities: Case Study of the Woman, Life, Freedom Movement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Iran’s Woman, Life, Freedom movement began in 2022, and Canada’s Iranian diaspora– the second-largest globally–continues to mobilise advocacy initiatives in its support. However, no studies have examined the movement’s implications on identity individually or collectively. These gaps fail to recognise the experiences of Iranian peoples in Canada who care deeply for the movement and have been historically marginalised. As such, using a qualitative and arts-based method, my project facilitates the retelling of experiences of young adult advocates (n = 4) in the Woman, Life, Freedom movement. Specifically, I inquired about the perceived development of their collective identities as advocates, along with the impacts of their advocacy. First, I conducted semi-structured oral history interviews to examine their personal experiences in depth. Narrative analyses then identified factors that initiated, supported, and hindered identity development. In the second stage, I performed a community check-in session to validate these initial analyses. Afterwards, three arts-based group sessions outlined a digital graphic novel envisioning each advocate’s desired narrative of the movement. Relevant narrative analyses were also conducted here. In the findings, I reveal three stages of identity development: 1. Life in Iran before immigrating, 2. Life in Canada before advocacy, and 3. Life as advocates in the Woman, Life, Freedom movement. In each stage, I also identify factors that influenced their development and any perceived interactions between them. Above all, their perceived Self demonstrates resilience, empowerment, and values that mirror the movement (i.e., universal value of human life, inclusivity and democracy, and a resolute belief that the regime will fall). The findings also uncover strong interconnections between the Self and the collective, demonstrating identity's fluid and socially constructed nature. I underline the implications of these findings, including the importance of shifting narratives on identities and offer novel avenues for therapeutic interventions within narrative art therapy for Iranian and minoritised peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,062 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».