Characterization of the main features of the urban morphology through the soundscape (case study ot the old quarter of Hanoi and in the Saint-Michel quarter in Bordeaux)
Notice bibliographique
Résumé
La ville est une espace partagé par des millions de gens, de classe et de caractère très différent. Elle est également le produit du développement urbain. L étude de la morphologie urbaine est l étude des formes physiques de l espace urbain, des éléments et des relations entre les différentes entités du milieu urbain. Sur la base de l analyse morphologique urbaine des secteurs étudiés, nous constatons bien que la morphologie urbaine traduit nettement l image de chaque ville et est liée aux processus de développement urbain. Nous ne pouvons pas donc comparer toutes les particularités morphologiques des villes entre elles, en particulier dans le cas des villes occidentales et orientales, mais fixer notre attention sur quelques spécificités. A chaque espace urbain correspond des ambiances sonores liées à la forme urbaine et aux activités qui s y déroulent. Nous cherchons à caractériser ces particularités morphologiques urbaines à travers l évaluation du paysage sonore urbain qui est une façon d approcher la qualité environnementale de l espace urbain. En effet, dans cette thèse nous voulons dépasser la notion de nuisance dû au bruit dans la ville en abordant la question d une façon plus globale en s appuyant sur l approche proposée par Murray Schafer dans son ouvrage The tuning of the world. Dans la méthodologie que nous avons choisie, nous procédons d une part aux analyses urbaines des particularités morphologiques des sites étudiés et d autre part à l évaluation quantitative des ambiances sonores à partir des enregistrements effectués sur les mêmes sites. L objectif de l analyse croisée des résultats est de dégager des informations qui permettent de proposer une stratégie d aménagement ou réaménagement urbain qui offre confort et qualité aux usagers de la ville.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».