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Enregistrement W7036445215

Carbon isotopic fractionation in Methanosarcina barkeri and the study of anaerobic microbial communities of saline springs in West Central Manitoba

2005· dissertation· en· W7036445215 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Innovation and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenMethanogenesisMethanosarcina barkeriFractionationMethanomicrobialesMethanosarcinaIsotope fractionationMethaneBiomass (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable carbon isotope fractionation during methanogenesis is affected by the availability of substrates. The effects of different substrates on methanogen biomass, total lipid extract, biomarkers and methane under both abundant and limiting substrate conditions were studied. Methanosarcina barkeri was grown with methanol, acetate, trimethylamine (TMA) and H2/CO2, and carbon isotope fractionation in methane production was greatest with methanol, followed by H2/CO2, TMA and acetate. In contrast, biomass was isotopically lightest in M.barkeri grown on methanol, followed by TMA, H2/CO2 and acetate. Generally, fractionation was greater in cultures grown with abundant substrate availability as compared to those supplied with limiting substrate. During autotrophic growth, fractionation was greatest during slower growth for both methane and biomass production. The results of these fractionation studies under controlled laboratory conditions can be applied to the interpretation of isotopic signatures for methane and methanogen biomarkers, and ecological processes, in marine environments. Several hypersaline springs off the western shore of Lake Winnipegosis, MB support unique microbial mat communities. These low temperature springs contain water with a mean salinity as high as 6.1%. Studies were undertaken to contrast the anaerobic microbial communities of these springs, specifically the methanogens and sulphate-reducing bacteria (SRB), and their contributions to biogeochemical cycling in these mats. Comparisons of lipid profiles revealed changes in the proportions of the dominant fatty acids related to the amount of mat growth. Cultures of SRB and methanogens were established with six different substrates. Methanogenic cultures grew best on TMA and methanol, but could use formate, H2/CO2 and glycine betaine as well. In contrast, H2/CO2 was the preferred substrate of the SRB enrichment cultures, which were also able to use formate, but not TMA, the breakdown product of the compatible solute glycine betaine. Maximum methane production occurred at 5% salinity. The lipid composition of the mats, including methanogen biomarkers, and the results of the enrichments on different substrates and at different salinities, suggest that methanogenesis in these springs is supported by compatible solutes whereas sulphate reduction is linked to availability of hydrogen and formate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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