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Enregistrement W7036458014

The city as a living museum: reimagining the architecture of industrial monuments through psychogeography and collective memory in Nelson, British Columbia

2021· dissertation· en· W7036458014 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant chemical constituents analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Process (computing)Subject (documents)Context (archaeology)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary development is often designed within prescribed metrics of cost and performance ratios - perhaps with some consideration for the programmatic utility and outward presentation of the building - though rarely does it reflect the past history of the site on which it occupies. It is not common for a new development to seek to ascertain the collective subconscious that inhabits the echoing vestiges of its long-established location, one of monumental importance to the city it markedly takes its place within. Albeit a global phenomenon of modern practice in design, a specificity of locale, programmatic intent, and architectural premise are identified within this thesis as an exemplary study of this proposed rethinking of development - through Guy Debord’s Dérive. Any city to undertake this process would require its own depth and breadth of understanding critical to its particular genius loci to materialize a renewed condition of its neglected monuments. Through a collection of research and design - influenced by the Situationists (the Dérive), and urban theorists including Aldo Rossi, Kevin Lynch, and Christine Boyer - the city of Nelson, British Columbia will be analyzed through the frameworks of monumentality, collective memory, and psychogeography to revitalize abandoned industrial monuments as the initial movement for the city to be perceived and experienced as a ‘living museum’ of historic sites, and stories. Many heritage buildings have been preserved (to various degrees) largely within the downtown core of the city, however the precursor industrial monuments have not fared as well against the various conditions of time in an evolving city. As the catalyst for the founding of Nelson, primary industries and historic transportation routes long served as the backbone of all development, yet they are the least respected in terms of their heritage value on the immense sites they occupied. This makes the abandoned industrial monuments of the city the largest gaps in the urban fabric, and prime areas for a conception of recovery, and adaptation, to the contemporary dilemma of land utilization. A total of five historic ‘monuments’ throughout the city have been examined and architecturally illustrated anew as the first in a series of alternate proposals for an episodic rejuvenation of the urban landscape. Each of these sites has a long history of industrial importance in Nelson and have since fallen into disuse. Establishing them as core community spaces with programs both reflective of their collective histories, and of relevant contemporary use, will serve not just to revitalize the individual monuments, but further goals to stimulate future holistic development in neighbouring areas. While the five locations do not have a unifying design style or physical linkage (due to the nature of reflecting their unique origins and memories), they each have specific histories, including architectural narratives, and are all connected via the drifting perceptions of the urban dweller through the method of the Dérive. By reestablishing influential monuments of the city into public spaces with a concentrated collective memory (as well as individual experience), and connecting them with relevant transportation, significant historic places will be made accessible to the community, further revealing the unique conditions and stories that allowed for the urban form of Nelson to come into being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0280,024
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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