Notice bibliographique
Résumé
Introduction / Terry Nichols Clark -- Karaoke together vs. bowling alone : scenes illuminate how Western rules can be transformed to drive development and democracy / Terry Nichols Clark ... [et al.] -- Voluntary associations, social inequality, and participatory democracy in the United States and Korea / Seokho Kim -- Citizen participation in Seoul, Tokyo, and Chicago / Wonho Jang, Terry Nichols Clark, Miree Byun -- From bowling alone to Karate together (USA to Asia) : preliminary claims & findings / Joseph E. Yi -- Civic and arts activities can energize politics, France and Europe / Daniel J. DellaPosta ... [et al.] -- Cultural strategies, creativity, and local development in Spain / María Jesús Rodríguez-García, Cristina Mateos Mora, Clemente J. Navarro Yáñez -- (Re)defining bohemia in Seoul, Tokyo, and Chicago / Wonho Jang, Terry Nichols Clark, Miree Byun -- Was Tocqueville wrong? Buzz as charisma, creativity, and glamour; new sources of political legitimacy supplementing voting, and civic participation / Terry Nichols Clark, Filipe Carreira da Silva -- Buzz : a theory, illustrated in Toronto and Chicago / Daniel Silver, Terry Nichols Clark -- Culture is on the rise : why? Theories of cultural participation and empirical evidence / Terry Nichols Clark, Peter Achterberg -- How context transforms citizen participation : propositions / Filipe Carreira da Silva, Terry Nichols Clark -- The contextual effect of local scenes on cultural practices : the case of Spain / Clemente J. Navarro Yáñez, María Jesús Rodríguez-García -- Global contexts of politics and arts participation / Terry Nichols Clark, Filipe Carreira da Silva, Susana L. Farinha Cabaço
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».