Categorizing the workers: electronic surveillance and social ordering in the call centre
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance happens to all of us, everyday, as we walk beneath street cameras, swipe cards, surf the net. Agencies are using increasingly sophisticated computer systems - especially searchable databases - to keep tabs on us at home, work and play. Once the word surveillance was reserved for police activities and intelligence gathering, now it is an unavoidable feature of everyday life. \n \nSurveillance as Social Sorting proposes that surveillance is not simply a contemporary threat to individual freedom, but that, more insidiously, it is a powerful means of creating and reinforcing long-term social differences. As practiced today, it is actually a form of social sorting - a means of verifying identities but also of assessing risks and assigning worth. Questions of how categories are constructed therefore become significant ethical and political questions. \n \nBringing together contributions from North America and Europe, Surveillance as Social Sorting offers an innovative approach to the interaction between societies and their technologies. It looks at a number of examples in depth and will be an appropriate source of reference for a wide variety of courses. \n \nPart One: Orientations 1. Surveillance as Social Sorting: Computer Codes and Mobile Bodies 2. Theorizing Surveillance: The Case of the Workplace 3. Biometrics and the Body as Information: Normative Issues of the Socio-technical Coding of the Body Part Two: Verifying Identities: Constituting Life-Chances 4. Electronic Identity Cards and Social Classification 5. Surveillance Creep in the Genetic Age 6. "Racial" Categories and Health Risks: Epidemiological Surveillance Among Canadian First Nations Part Three: Regulating Mobilities: Places and Spaces 7. Privacy and the Phenetic Urge: Geodemographics and the Changing Spatiality of Local Practice 8. People and Place: Patterns of Individual Identification within Intelligent Transportation Systems 9. Netscapes of Power: Convergence, Network Design, Walled Gardens, and other Strategies of Control in the Information Age Part Four: Targeting Trouble: Social Divisions 10. Categorizing the Workers: Electronic Surveillance and Social Ordering in the Call Centre 11. Private Security and Surveillance: From the "Dossier Society" to Database Networks 12. From Personal to Digital: CCTV, the Panopticon, and the Technological Meditation of Suspicion and Social Control
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».