Book Review: Food, Climate, and Man: Food, Climate, and Man, Edited by BiswasMargaret R. & BiswasAsit K.. (Foreword by Mostafa Kamal Tolba.) John Wiley & Sons, New York-Chichester-Brisbane-Toronto: xxiii + 285 pp., figs & tables, 23.5 Ã 16 Ã 2.1 cm, [no price indicated], 1979. --- Either ISSN or Journal title must be supplied
Notice bibliographique
Résumé
Classical ecologists, perhaps, find it difficult to include disaster among their areas of preoccupation.Maybe this is because natural disasters are treated as God-given facts, or because they are considered beyond the scope of traditional disciplines.Increasingly, however, we are confronted with the potential threat of ecodisasters (see, for example, the International Conferences on Environmental Future held in Finland in 1971 and Iceland in 1977).Increasingly, also, it is realized that natural disasters such as floods can often be triggered by human activities which disturb the ecosystem (for example, the recent major floods in India, which have cost so much in human lives), and finally, perhaps, there is increasing awareness that environmental impact and ecological disturbance can occur as much, or even more, from rare events of great magnitude than from the daily 'insult' of Man-made activities.It is therefore particularly instructive that the MIT Press Environmental Studies Series should have published this book which details the disasters of floods and earthquakes that have struck Rapid City and San Francisco in the conterminous United States, Anchorage in Alaska, and Managua in Nicaragua.The analysis of the impact of such disasters, and the reconstruction and rehabilitation efforts, have many lessons for the management and abatement of environmental impacts of less spectacular origin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».