CBERN-NNK Knowledge Needs Research Summary:Report to the CBERN/Naskapi Steering Committee and the Naskapi Community
Notice bibliographique
Résumé
This report has been prepared for the Naskapi Steering Committee and the Naskapi community by Peter Siebenmorgen Research Assistantand Dr. Wesley Cragg, Project Director. The Canadian Business Ethics Research Network (CBERN) has been working in collaboration with the Naskapi Nation of Kawawachikamach (NNK) since early 2007. This relationship was initiated by former NNK Chief Phil Einish. The goal has been to ensure that the Naskapi people benefitted from mining on their traditional territories and avoided the negative impacts caused by previous mining activity by the Iron Ore Company of Canada. Working with Naskapi leadership, Dr. Cragg and Dr. Bradshaw developed a plan to identify community concerns and hopes for mining development on their traditional territory and provide access to the information and knowledge the community needed to address those concerns and hopes. The goal is to provide the community with the information it requires to benefit from development now taking place.The first step in the plan has now been completed. This report to the Naskapi community describes what the research team found.The second part of the plan is to improve access to information that will help the community address its concerns and realize its hopes for building a better and stronger future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».