MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7036534687

Building social capital after Hurricane Katrina

2010· dissertation· en· W7036534687 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalSocial workSocial changeSocial positionBridging (networking)Social engagementCollective actionHurricane katrinaDisaster research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disaster response is a vital field in social work practice. Social workers commonly treat posttraumatic stress, assist in planning, logistics, and the protection of vulnerable populations. In 'complex disasters', where official sources of assistance have limited reach, social workers are called upon to adopt an increased coordination and networking role within the community. The case of Hurricane Katrina in 2005 is frequently studied because its protracted recovery illuminated the importance of community networks. However, although the social work literature analyzes efforts towards community development by local residents, there is a gap in the study of the efforts undertaken by social workers themselves. This study investigates the action of social workers in improving social networks during Hurricane Katrina. A case study of the hurricane was conducted using archives from the year 2005 to 2010. Reports of social worker activity in the aftermath of the disaster were analyzed using social capital theory for evidence of attempts to build social networks via bonding (homophilous), bridging (heterophilous) and linking (institutional) exchanges. Social workers were found to have facilitated bonding social capital between themselves and their clients, their own families, and within the social work profession. Bridging social capital was at times increased between geographic, cultural and racial communities, but social workers were not immune to prejudices which could impede this process. Linking social capital was very difficult to provide, as access to institutional sources of assistance could be sporadic and inconsistent. Nevertheless, there was evidence that linking capital was built between vulnerable populations and helping agencies, clinics, the military, as well as faith-based and other community organizations. The presence of the practitioner-client relationship presented distinct opportunities and obstacles and differentiated the social capital exchanges in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetBotanical Studies and ApplicationsTravaux en français237 207