Cardiovascular Disease Risk and Cardio-oncology Rehabilitation (CORE) Referral in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most prevalent cancer among Canadian women. Due to advancements in cancer prevention, treatment and screening, more breast cancer survivors are living longer, for whom, survivorship issues have become a significant concern. Cardiovascular disease (CVD) is recognized as the leading non-cancer cause of death in this population, and is the number one cause of death in older cancer survivors (≥65 years of age). The American Heart Association recently endorsed the use of multi-modal exercise-rehabilitation programs, similar to cardiac rehabilitation (CR), to help mitigate CVD risk in breast cancer survivors. This approach has been coined as cardio-oncology rehabilitation (CORE). Despite this, there are no clinical guidelines on who should be prioritized for CORE among people with cancer and referral of all patients would quickly overwhelm current CR programs. Against this background, we aimed to identify which early-stage breast cancer survivors should be prioritized for CORE referral until greater program capacity is available. Novel measures that were explored included, cardiac biomarkers, echocardiography derived global longitudinal strain, cardiopulmonary fitness, measures of vascular function and structure, and clinical data that is prognostic and diagnostic for CVD events in breast cancer survivors. Our research revealed that women treated with potentially cardiotoxic therapies and the presence of ≥2 CVD risk factors, vascular impairments, history of cardiotoxicity, diastolic impairment and impaired GLS (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».