Comparative Study of Pain Reduction and Quality of Life in Patients with Osteoarthritis of the Knee Treated with Nigella Sativa Seed Gelatin Capsule and Drug Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: knee osteoarthritis is one of the most important causes of pain and disability in society. The aim of this study was to investigate the level of pain and the quality of life in patients with knee osteoarthritis treated with Nigella Sativa capsules and drug therapy. Materials and Methods: This case-control study was conducted on patients who referred to the Baqiyatallah clinic with complaints of knee osteoarthritis in 2022. A total of 120 patients were randomly divided into two groups, namely, standard treatment (physiotherapy, exercise to strengthen muscles and nutritional recommendations), and the group receiving Nigella Sativa capsules (650 mg, orally and twice a day). Then 36-item Quality of Life Questionnaire, Functional Questionnaire, Western Ontario and Mcmaster Universities Index (WOMAC), and Visual Pain Scale (VAS) were completed for patients in both case and control groups. All the collected data were entered into SPSS software and analyzed using Chi Squared and Student's t-test. In all analyses, the significance limit of the results was p value=0.05. Results: No significant difference was found between the quality of life score of the patients in the case and control groups (p>0.05). However, a significant difference was observed in the visual pain intensity score between the case and control groups (p<0.05). In the sub-scales of the WOMAC questionnaire, there was also a significant difference between the pain score and joint stiffness in the case and control groups (p<0.05). However, there was no significant difference between the physical activity scores of the two groups (p>0.05). Conclusion: The result of our study showed that Nigella Sativa capsules reduces pain, improves dry joints, and reduces visual pain, however it did not have any significant effect on the quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».