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Enregistrement W7036586580

A chemical and thermal modelling study of the active layer on Herschel Island, Yukon Territory

2013· dissertation· en· W7036586580 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostActive layerWeatheringSolifluctionSoil horizonLayer (electronics)Climate changeErosion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An essential requirement in evaluating the potential impacts of climate warming in Polar Regions, is a greater understanding of the nature and behavior of the active layer and the permafrost system. Numerous studies have documented the inherent capacity of permafrost to limit significant degradation from seasonal thawing because of the ability of overlying soil layers to dissipate influxes of heat. However, information on the degree to which these layers are able to act as buffers to permafrost degradation is limited, and thus further research on this system is needed.The research presented in this thesis in the form of two manuscripts. The first manuscript (Chapter 3) discusses the role of chemical processes in the soil weathering regime on Herschel Island. Three distinct cryostratigraphic layers were observed in the soil profiles, including; (1) the modern active-layer located immediately below the ground surface (0 – 39 cm); (2) a paleo-active (transition layer), extending from the bottom of the modern active layer to the top of an undisturbed permafrost layer (39 – 192 cm); and (3) the underlying permafrost. These layers are marked by two thaw unconformities that separate the modern active layer from the transition layer and the transition layer from the permafrost layer, respectively. The two thaw unconformities were distinguished by abrupt breaks in the cryogenic texture and peaks in the concentrations of several chemical components. The upper thaw unconformity, located at the base of the modern active layer, coincided with a doubling in the concentration of major soluble cations and a tripling in the organic matter content compared to those of the overlying soil horizons. The lower thaw unconformity is marked by the highest concentration of Al2O3 and K2O in the entire profile and the second highest concentration of Na2O. Between these two unconformities, (i.e. in the transition zone), soluble cation concentrations varied considerably, the bulk soil SiO2 concentration increased significantly and there was a noticeable decrease in the concentrations of Al2O3, Fe2O3, CaO, MgO and K2O in the depth interval of 82-107 cm. Chemical weathering indices recorded an overall decrease in the intensity of chemical weathering with depth; the soil layers immediately above the first thaw unconformity were the most weathered and the deeper permafrost layer was the least weathered.The second manuscript (Chapter 4) employs a heat conduction algorithm (Stefan equation) based on the composition and thermal properties of the soils discussed in Chapter 3, and measured active layer depth values, to evaluate heat transfer from the ground surface to the underlying permafrost. Thermal constants (the square root of the ratio of twice the thermal conductivity of the unfrozen soil to the latent heat of fusion of ice) were calculated using the De Vries method and were compared to empirical thermal constants derived from measurements of active layer depths and the corresponding thawing degree days using the Stefan equation. The theoretical constants are approximately 38% lower than those derived empirically, a difference that is likely due to the fact that the Stefan equation does not consider advective heat transfer and that the active layer depths were probably overestimated because of the method of measurement (resistance to penetration of a metal probe). Third generation Canadian Global Coupled Models (CGCM 3.1/T63) from the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma), based on the IPCC SRES A2 and B1 scenarios, were used in conjunction with the theoretically and empirically derived thermal constants to predict active layer depths for 2050 and 2100. These calculations suggest that the active layer will thicken by up to 41.76 % before the end of this century. This thesis provides new insights into the important role that the active and transition layers play in controlling the response of permafrost systems to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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