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Enregistrement W7036596122

Characterization of doping atoms (Ta, Nb) in advanced PEM fuel cell supports and catalysts as well as of the surface-solvent interaction of laser-generated Pt nanoparticles : A XAFS study

2016· dissertation· en· W7036596122 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuebonndoc (University of Bonn) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Light Source
Mots-clésXANESX-ray absorption fine structureCatalysisExtended X-ray absorption fine structureDopantNanoparticleDopingProton exchange membrane fuel cellCarbon fibersCoordination number
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PEM fuel cells are an interesting energy source for mobile applications. Efforts to improve their weaknesses cost, performance, and durability include improving the catalysts’ supports. Encouraging approaches are C-TiO2 hybrid and core-shell supports whereas titanium dioxide is commonly doped to increase its electric conductivity. In this thesis I studied the impact of Ta-/Nb- co-doping on a TiO2 nano-support, C-TiO2 hybrid/core-shell supports made by adding two kinds of carbon black and a Pt-TiO2 catalyst-support unit. XANES results show that both dopants replaced Ti atoms and are statistically distributed in their respective TiO2 host structure (which is either predominantly rutile or anatase). There is also evidence of interaction between these dopants and both the carbon supports as well as Pt catalyst, most likely via bridging oxygen atoms. EXAFS analysis reveals that Nb incorporation did distort the TiO2 host structure of at least one sample to a greater extent compared to Ta incorporation. The core-shell support displays the highest degree of disorder and smallest particle size, which is most likely correlated. Reduction/oxidation experiments show that Pt atoms in PtPd nano-catalysts supported on C-TiO2 hybrid nano-supports have a low affinity for oxidation and are easily reduced. Pulsed laser ablation in liquid (PLAL) has proven its usefulness as a nanoparticle (NP) synthesis method alternative to traditional chemical reduction methods. Additive-free Pt NPs were synthesized by PLAL and their interaction characterized in situ with H2O, a sodium phosphate buffer and sodium citrate as well as a TiO2 support. XANES results indicate that the respective NP-solvent interaction varies in strength. The ions added ex situ diffuse through the particles’ electric double layer and interact electrostatically with the Stern plane. Consequently, these ions weaken the interaction of the functional OH-groups which are bound to the partially oxidized platinum surfaces and cause their partial reduction. Comparing XANES/EXAFS spectra of laser-generated with wet-chemically synthesized Pt NPs indicate different types of Pt-O bonds: a Pt(IV)O2-type in case of wet-chemical and a Pt(II)O-type in case of laser-generated NPs. A comparison of unsupported laser-generated platinum NPs in H2O with TiO2-supported ones shows no whiteline intensity differences and also an identical number of Pt-O bonds in both cases. This suggests that in the deposition process at least part of the double layer coating stays intact and that the ligand-free particle properties are preserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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