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Enregistrement W7036648014

The Characterization of Riparian Vegetation in Agriculture Drains Impacted by Phragmites australis and Drain Management: A Southwestern Ontario, Canada Case Study

2023· dissertation· en· W7036648014 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityRiparian zoneWetlandEcosystemVegetation (pathology)Ecosystem servicesAgricultureDrainage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural drainage systems are important components of regional ecosystems and play key roles in ecosystem functioning. Biodiversity is a service provided by drains which is not fully understood in agriculturally dominated areas and is disrupted consistently by drain management, specifically in drains invaded by Phragmites australis. The objective of this thesis was to characterize the contribution of regional vegetational biodiversity provided by drainage systems, across sites representing a gradient of management frequencies. Drains were separated into management categories: Low (managed +5 years ago), Medium (managed every 3-5 years), or High (managed yearly). Plant abundance was measured and biodiversity indices (Species Richness, Simpson’s, and Shannon-Wiener) were compared across the management gradient. In total, 133 distinct plant species were reported across spring and late-summer growing season surveys. Plant identifications were confirmed by local experts using a structured expert elicitation protocol. A number of environmental variables were visualized using non-metric multi-dimensional scaling (NMDS), principal component analysis (PCA), and redundancy analysis (RDA). Community composition differed across management categories, with sites under high levels of management dominated by graminoid (grasses) species. Community composition varied significantly across management categories. Biodiversity indices differed significantly across management categories, with low management sites having higher levels of biodiversity. Environmental variables did not have a strong correlation with community composition, however RDA analyses found management intensity to be the only significant variable relating to community composition. This thesis provides the first known baseline of vegetational community composition for agricultural drains across Windsor Essex. Vegetational biodiversity was dampened by regular drain management and this insight will be useful in exploring the multifunctional roles of drains in supporting biodiversity and ecosystem functions locally and regionally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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