Cross-cultural adaptation, reliability, and validity of the Northern Thai version of the Tampa scale of kinesiophobia-17 in community-dwelling individuals with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to determine the validity and reliability of the northern Thai version of the TSK-17 in community-dwelling people with knee osteoarthritis (KOA). Participants with knee osteoarthritis living in Chiang Rai province were invited to participate in this study and were asked to complete the northern Thai version of the questionnaire. TSK-17 northern Thai version was administered twice with a seven-day interval, as was the Thai version of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Furthermore, the participants completed the Thai version of the medical outcomes study short-form survey version 2.0 (SF-36V2) and a timed-up and go test (TUGT). The findings revealed that 50 people took part in this study and completed the northern Thai version of the TSK-17 in five minutes. The TSK-17 northern Thai version demonstrated high internal consistency (α = 0.80) and test-retest reliability (ICC2,1 = 0.84). Convergent validity demonstrated a strong correlation with the Thai version of WOMAC (r = 0.70) and a weak correlation with the TUGT (r = 0.45). According to the findings of this study, the northern Thai version of the TSK-17 has acceptable validity and reliability for evaluating fear of movement in community-dwelling individuals with KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».