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Enregistrement W7036651668

Collaborating with adults labelled/with intellectual disability to create disability support staff training materials

2024· dissertation· en· W7036651668 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual disabilityThematic analysisAutonomyNeglectFocus groupReceiptInstitutionalisationMedical model of disabilityIndependent living
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, people labelled/with intellectual disability in Canada have received institutionalized forms of care in which they were mistreated, abused, and controlled (Seth et al., 2015; Spagnuolo & Earle, 2017). Today, many people labelled/with intellectual disabilities live within the community and instead receive support from disability support workers in various settings, including within smaller-scale institutions such as group homes, supported independent living arrangements. In some instances, such settings continue to provide institutionalized forms of care (Spagnuolo & Earle, 2017). They may also be in receipt of disability support through involvement with various other community services, including education, employment and recreation. While this shift away from large-scale institutionalization has generally granted a greater level of autonomy for those so labelled than there was previously, the power differential between disability support staff and people labelled/with intellectual disability is such that many problematic support dynamics persist (Sagnuolo & Earle, 2017; Robinson et al., 2022; Antaki et al., 2007). This qualitive co-production project aimed to learn more about what people labelled/with intellectual disability wanted disability support staff to know about the provision of support and did so using a series of focus groups and individual interviews with a participatory component: the co-creation of a series infographics for training of support staff. Thematic analysis revealed two major themes in my data. The first, the ways that support was too often unhelpful or harmful, I broke down into three subthemes: variable treatment, assumptions of (in)capability, and directing or doing for participants leading to neglect of opportunities for skill development. My second theme described what the participants wanted to see from support instead, which also had three sub-themes: respect for boundaries, kind and compassionate treatment, and respect for individuality. My findings and the co-created infographics emphasized the importance of respecting the knowledge that people labelled/with intellectual disabilities have about their own needs, challenging social workers and other professionals to reflect upon their self-perceptions as experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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