Chemical communication in the European otter, Lutra lutra
Notice bibliographique
Résumé
European otter (Lutra lutra) scent marks (spraint and anal sac secretion material) from captive and wild animals were analysed using solvent extraction and solid phase micro extraction (SPME). An ageing study (using SPME) mapped spraint chemical composition changes following deposition and how low temperature storage and exposure to the environment affected these changes. Chemicals with opposite time dependence were found; providing a possible spraint ageing mechanism. Temperature and environmental conditions affected the rates of production and deterioration of these chemicals and therefore the accuracy of spraint age estimations. Identification of the fatty acid content of otter scent marking material from 4 otter species led to both intra-specific (L.lutra) and inter-specific (Canadian river, Lontra canadensis; Asian short claw, Aonyx cinerea; and Giant, Pteronura brasiliensis) comparisons. Low volatility fatty acids (C10-C24.1) were found in all scent mark types. Intra-specifically, differentiation was seen in spraint fatty acid profiles based on sexual identity. Differentiation was observed between L. lutra scent marking material types (Captive spraint; Wild spraint; Wild anal sac secretion). Inter-specific differences relied on a mixture of ?digital? and ?analogue? coding. SPME and gas chromatography ? mass spectrometry (GCMS) were used to investigate intra- (L.lutra) and inter- specific (L. lutra, A. cinerea, L. canadensis, and badger, Meles meles) differences in the headspace chemicals of otter scent marks. Inter-sanctuary (possibly diet related) differences in spraint odour of L. lutra were seen. No overall male - female differences were found, although possible intra-sanctuary sexual differences were seen. Inter-specific differentiation in scent mark odour profiles due to a combination of both analogue and digital coding elements was observed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».