Contamination of mafic to ultramafic magmas by sulfur-bearing sediments: evaluation of the environment of deposition and tracing the unique signature of the contaminants through the magma using multiple sulfur and iron isotope data
Notice bibliographique
Résumé
Multiple stable isotopes of sulfur (δ33S, δ34S, and Δ33S) and iron (δ56Fe) are used to identify the sources of sedimentary rock contamination at both the Voisey’s Bay (Labrador, Canada) and the Hart (Ontario, Canada) magmatic Ni-Cu-platinum-group element (PGE) deposits. At both locations, sulfide minerals were formed in sedimentary rocks during diagenesis as a result of bacterial sulfate reduction, prior to interaction with the magmas that resulted in the formation of the sulfide mineralization. In the Hart area, both exhalite and graphitic argillite were formed under predominantly anoxic conditions with localized, or transient, oxygen oases in seawater. The fluid composition was a result of mixing of seawater with hydrothermal fluids. Sulfur in the sediments in the Hart area was derived from the reduction of sulfate that had been mass-independently fractionated in the anoxic Archean atmosphere prior to delivery to the seawater. Multiple sulfur isotopes identified the sources of contamination in both the Voisey’s Bay and Hart deposits, and determined that the Main Zone and Eastern Extension at Hart likely had different contaminants that provided sulfur to form the mineralization. Signatures of these contaminants were distinguishable up to a few hundred meters from the sulfide-rich zones, allowing this to be used as a geochemical tool to vector towards the mineralization. The iron isotopic composition of sulfides from the Voisey’s Bay deposit was too heavily influenced by the host silicate magma to recognize the signature of contamination, but could be used to identify contamination in the Hart deposit. However, this data does not uniquely identify the source of contamination in the Hart deposit, and is not able to identify the signature of contamination at distances of more than a few meters from sulfide mineralization. These data sets have different sensitivity to contamination during equilibrium isotope exchanges with the silicate magma due to the difference in the initial concentration in the magma, as indicated the difference in the distance away from sulfide mineralization at which contamination can still be recognized. In conclusion, based on this study, use of multiple isotope and elemental methods to determine the presence and extent of contamination is strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».