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Enregistrement W7036676252

Comparaison des méthodes d’estimation des débits environnementaux dans des contextes hydrologiques et climatiques actuels et futurs – cas du Québec méridional.

2021· dissertation· fr· W7036676252 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeCoastal zoneStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques du Québec s’intéresse à la question des débits environnementaux pour adapter sa gestion actuelle de l’eau en période d’étiage, et tenir compte des effets des changements climatiques. Les études sur les débits environnementaux et la protection des écosystèmes lotiques sont scientifiquement et politiquement plus avancées dans les autres provinces du Canada, et à l’international, par rapport au Québec. La question ici est fondamentale : comment limiter les prélèvements d’eau dans les rivières du Québec méridional pour protéger les écosystèmes lotiques tout en répondant aux demandes en eau ? Il y a quatre catégories de méthodes permettant de calculer les débits environnementaux : hydrologique, hydraulique, modèle d’habitat et exhaustive. La première catégorie, regroupant des métriques hydrologiques, s’appuie sur deux types d’analyses statistiques : descriptive et fréquentielle univariée. L’analyse fréquentielle est privilégiée dans les rivières du Québec méridional, pour limiter les prélèvements d’eau au cas par cas à un maximum de 15% du 7Q2 (débit minimum d’une moyenne mobile de sept jours et une période de retour de deux ans) durant les périodes d’étiage. Cette méthode est appliquée en considérant l’effet cumulatif des prélèvements d’eau en amont du cours d’eau pour ne pas prélever plus que la valeur de débit associée au 7Q2, qui n’est donc pas un débit plancher. Les débits environnementaux étant des débits plancher à maintenir dans une rivière, cette thèse a les objectifs suivants : (1) Comparer différentes métriques hydrologiques pouvant être actuellement appliquée à un territoire de 730 000 km² pour protéger et maintenir les écosystèmes lotiques ; (2) Étudier la possibilité de combiner une méthode hydrologique avec une méthode hydraulique, le périmètre mouillé ; (3) Analyser les effets des changements climatiques en comparant les résultats des méthodes hydrologiques et hydraulique pour des contextes hydrologiques actuels et futurs, à l’aide de scénarios de changement climatique. Les résultats montrent que les métriques hydrologiques choisies pour calculer les débits environnementaux doivent être sélectionnées pour une échelle régionale et une temporalité saisonnière ciblant la période d’étiage souhaitée. Le périmètre mouillé s’est révélé être une méthode hydraulique appropriée comme indicateur de la disponibilité physique des habitats dans les rivières aux plus faibles modules, associées aux plus petits bassins versants étudiés. Enfin, tenir compte des effets du changement climatique implique d’avoir une gestion des débits d'étiage s'adaptant aux contextes hydrologiques variés. The Quebec Department of Environment and Fight Against Climate Change is addressing the issue of environmental flows to adapt its current water management during low-flow periods, and to take into account the effects of climate change. Studies on environmental flows and the protection of river ecosystem are more scientifically and policy advanced in other Canadian provinces, and internationally, than in Quebec. The question here is basic: how can water withdrawals from rivers in southern Quebec be limited to protect river ecosystem while meeting water demands? Four categories of methods exist for calculating environmental flows: hydrological, hydraulic, habitat simulation and holistic. The first category is based on hydrological metrics, which can be separated into two types of statistical analysis: descriptive and univariate frequency. Frequency analysis is currently favoured in the rivers of southern Quebec, in order to limit water withdrawals on a case-by-case basis to a maximum of 15% of the 7Q2 flow metric (minimum flow of a seven-day moving average and two-year return period) during low water periods. This hydrological method is applied by considering the cumulative effect of water withdrawals in the upstream part of the river, so as not to withdraw more than the flow value associated with 7Q2, which is therefore not a minimum flow to maintain in the river. Based on the fact that environmental flows are about flow thresholds to maintain in a river, this thesis has the following objectives, to: (1) compare different flow metrics that can be used currently as a hydrological method applied to a territory of 730,000 km² to protect and maintain river ecosystem; (2) study the possibility of combining a hydrological method with a hydraulic method, the wetted perimeter; and (3) analyse the effects of climate change by comparing the results of hydrological and hydraulic methods in a current and future hydrological contexts using climate change scenarios. Results showed that the hydrological metrics used to define environmental flows should be selected at a regional scale and a seasonnal time scale focused on the low flow period of interest. The wetted perimeter was found to be a good indicater of physical availability of habitats in the rivers with the lowest average flows, and associated with the smallest catchments studied. Finally, taking into account the effects of climate change implies that the management of low flows water must be able to be adjusted to the hydrological contexts as and when required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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