Notice bibliographique
Résumé
Consider this scenario: Two judges with parallel cases are each ready to issue an injunction. But their injunctions may clash, ordering incompatible actions by the defendant. Each judge has written an opinion justifying her own intended relief, but the need to avoid conflicting injunctions presses her to make a further choice – “Should I issue the injunction or should I stay it for now?” Each must make this decision in anticipation of what the other will do.\nThis Article analyzes such a judicial coordination problem, drawing on recent examples including the DACA cases and the “sanctuary cities” cases. It then proposes a solution: When faced with a possible clash of injunctions, each district judge should issue or stay her intended relief in accordance with the real-world outcome she thinks the majority of district judges would choose. Following such a shared convention, judges with diverse views will have a better chance of avoiding a clash because their estimates of the majority view are probably more similar than their individual views. And a stay would not signify abandoning a judge’s own views (which are still fully aired in her written opinion) but would instead reflect an awareness that other judges’ views may differ – akin to the existing practice of a stay pending appeal. Notable complications are addressed, including the first-mover advantage of the earliest judge to act; the role of the appeals courts; the possibility of circuit splits; and how such a shared convention might break down.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».