Canada's Technology-Centric Workfare On-Line Employment Services
Notice bibliographique
Résumé
Canada's knowledge society labour policy is reflected in the federal government's re-designing and re-scaling of the welfare state. Part of this re-designing has been connecting labour market and social policy - that is combining the ‘workfare model' with the ‘social investment model' of lifelong learning. These changes are reflected in the 1995 Employment Insurance Act (EIA) with an emphasis on the re-commodification of labour and the importance of active reemployment. Under this policy, all working age individuals' have a duty and obligation to work whether they receive social assistance, employment insurance benefits or a disability pension. In addition to tightening employment insurance eligibility requirements the Act has also shortened benefit periods. The Act is also accompanied by a minimal safety net that offers short-term employment public programs, available on a competitive basis to community non-government organizations, ostensibly to assist those who have been previously excluded from the workforce. An emphasis has been placed on life-long learning and skills and training for those planning on entering or re-entering the workforce. More recently the federal government has launched, what it refers to as a citizen-centric on-line employment services. Client services include: the on-line data Job Bank, a web-based network of Canadian job postings; the Electronic Labour Exchange (ELE), that matches job seekers with businesses; on-line Employment Insurance (EI), reporting for those out-of work and receiving benefits, as well as the on-line Web Record of Employment (ROE).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».