Conference report: opportunity and challenge in wood drying: Quality control and energy saving
Notice bibliographique
Résumé
The 9th IUFRO (International Union of Forestry Organisation) International Wood Drying Conference was held in August 21-26, 2005, in Nanjing, China. It attracted over 120 from 24 countries. At the conference, 58 papers were orally presented and 31 papers were presented as posters. This conference was another success following the eight previous conferences held, respectively, in Skelleftea (Sweden) in 1987, Seattle (USA) in 1999, Vienna (Austria) in 1992, Rotorua (New Zealand) in 1994, Quebec (Canada) in 1996, Stellenbosch (South Africa) in 1999, Tsukuba (Japan) in 2001 and Brasov (Romania) in 2003.The papers presented at the 9th IUFRO International Wood Drying Conference reflected the latest progresses and achievements in wood drying research and development. These papers covered fundamental research (heat and mass transfer, stress development and modelling), new technology development (microwave/radio frequency drying, vacuum drying) and drying related wood properties. The highlight was the research on quality control and energy saving which was the theme of the conference and attracted 14 papers orally presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».